Articles

Prediksi Keberhasilan Mahasiswa Bisakah?

Updated

Berhasil dari sudut pandang data

Bukanlah sesuatu yang mudah diprediksi mahasiswa di kampus. Namun, memahami seorang siswa akan berhasil atau tidak dengan melihat rekam jejak akademiknya bisa menjadi patokan. Apakah mahasiswa ini akan DO atau lulus kuliah dapat diprediksi dengan masa studi dan juga kinerja akademiknya. Putus sekolah di dunia akademik memilih sesuatu yang baru. Hal yang harus dilakukan tentu tidak terkait dengan siswa ini akan dilakukan DO atau tidak tetapi:

  1. Apa atribut yang menjadi pemicu seorang siswa akan meningkat DO
  2. Apa yang akan diubah oleh mahasiswa?
  3. Apa yang dapat digunakan untuk memprediksi DO

Bagaimana Prediksi DO dilakukan

DO pada dasarnya diprediksi dengan berbagai pendakatan. Informasi umum selama lima tahun terakhir yang digunakan adalah:

Decision Tree (27,27%), Naïve Bayes (18,18%), K-Nearest Neighbor (12,12%), Neural Network (12,12%),

dan SVM (12,12%). Lalu apa saja atribut yang digunakan sebagai data prediksi DO ini:

  1. Hasil ujian siswa yang berisi ujian awal, ujian akhir, dan tugas-tugas. Data ini dikenal dengan Data Kinerja Siswa
  2. Survei tentang perkuliahan atau penilaian tidak langsung .
  3. Evaluasi materi pembelajaran. Berupa hasil evaluasi materi pembelajaran yang dilakukan oleh pelajar.

Lalu apa yang bisa diprediksi. Beberapa hal yang dapat diprediksi adalah

  1. Skor atau nilai di mata kuliah lain
  2. Nilai kelulusan akhir (IPK)
  3. Pertimbangkan lulus atau DO
  4. Keminatan terhadap suatu bidang

Hal yang menarik untuk dibahas, atribut, dan juga prediksi yang membutuhkan penambangan yang dikenal dengan penambangan pendidikan dan analisis pembelajaran.

Penambangan data pendidikan dan pembelajaran Analytics

Penambangan data pendidikan didefinisikan sebagai praktik untuk menentukan data yang berasal dari domain Pendidikan yang diperlukan penambangan data, pembelajaran mesin, dan data statistik yang sebagian besar diperoleh dari mahasiswa dan pengajar. Data-data tersebut diolah untuk diprediksi atau diambil keputusan.

Belajar analitik ditentukan sebagai proses pengukuran, evaluasi, analisis, dan pelaporan data untuk lebih memahami proses pembelajaran dan konteksnya. Sebagai upaya untuk belajar dan mengoptimalkan proses belajar dan lingkungan.

Metode untuk:

  1. Ramalan
  2. Kekelompokan
  3. Penambangan hubungan
  4. Analisis Jaringan Sosial
  5. Proses Penambangan
  6. Penambangan Teks
  7. Penelusuran pengetahuan

EDM dan LA akan sangat membantu perkembangan pendidikan di masa yang akan datang.

Editor

Ridi Ferdiana

Peneliti

Ellysa Tjandra

Tahun

2020

Tautan Publikasi

Sedang ditinjau

You may also like

Ardiansyah Sharing – CloudEx Monthly Meeting – December 2022

Estimasi effort merupakan salah satu aktivitas penting dalam perencanaan sebuah proyek pengembangan perangkat lunak. Use Case Point (UCP) termasuk salah satu kerangka kerja estimasi effort perangkat lunak yang cocok untuk diterapkan pada pengembangan perangkat lunak dengan menggunakan paradigma berorientasi objek. Elemen – elemen di dalam UCP disusun berdasarkan kebutuhan fungsional yang dimodelkan menggunakan diagram use case. Salah satu elemen terpenting adalah pembobotan kompleksitas use case yang berfungsi sebagai salah satu parameter untuk menentukan unadjusted use case point (UUCP). Tetapi dalam proses pembobotannya terdapat kelemahan penggunaan nilai bobot yang tidak proporsional atau abrupt dan bersifat discontinuous. Sehingga digunakanlah pendekatan logika fuzzy untuk perubahan bobot kompleksitas discontinuous menjadi continuous karena lebih leluasa menentukan bobot kompleksitas use case yang tepat, dan diharapkan bisa meningkatkan performa akurasi UCP secara keseluruhan.  read more

Deteksi Pornografi dengan Gelombang Otak

Judul Paper: EEG Signal Analysis In Detecting Pornography Addiction

Penulis: Muhammad Gilang Pratama, Noor Akhmad Setiawan, Ridi Ferdiana

Abstrak:

Perkembangan pesat dalam teknologi digital sangat memengaruhi perilaku adiktif, termasuk kecanduan pornografi. Pornografi, yang awalnya berfungsi sebagai sarana untuk rangsangan seksual, kini telah mengakibatkan perilaku seksual kompulsif dan kecanduan konten eksplisit. Keterlibatan yang berkepanjangan ini dapat berdampak buruk pada individu, memengaruhi kesejahteraan fisik dan sosial. Dalam bidang teknologi kesehatan, perkembangan signifikan adalah munculnya alat yang mampu memantau aktivitas otak: Brain-Computer Interface (BCI). Inovasi ini memungkinkan komunikasi antara manusia dan perangkat eksternal dengan menafsirkan pola aktivitas otak. Electroencephalography (EEG) sangat menonjol di antara metode BCI karena efektivitas, biaya dan resolusi temporalnya yang tinggi. Dengan memanfaatkan pencitraan BCI berbasis EEG dan berbagai teknik pemrosesan sinyal, diharapkan dapat membedakan individu berdasarkan status kecanduan pornografi. Temuan awal studi ini menunjukkan perbedaan yang nyata dalam pola gelombang otak antara individu dengan dan tanpa kecanduan pornografi. Ke depan, tujuan kami adalah untuk mengeksplorasi lebih lanjut potensi implikasi dan konsekuensi dari variasi sinyal otak yang terkait dengan kecanduan pornografi. read more

Chatbot Pembanding Sentimen Produk berbasis Layanan Kognitif.

Hidup itu Pilihan

Hidup itu selalu ada pilihan. Bayangkan saja seorang mahasiswa hendak membeli sebuah ponsel pintar. Pada saat itu sang mahasiswa pasti melakukan kajian mana ponsel yang cocok. Mulai dari spesifikasi, fitur, hingga komentar masyarakat mengenai ponsel tersebut. Spesifikasi dan fitur adalah hal yang saat ini dapat diperoleh dengan mudah melalui internet atau media sosial. Tetapi komentar masyarakat mengenai ponsel tersebut tentu menjadi kesulitan tersendiri karena terdapat ratusan hingga ribuan pendapat yang berbeda-beda. Ribuan pendapat ini tersimpan dalam lautan informasi yang terbenam di media sosial, situs berita, hingga mesin pencari. Pendapat yang dihasilkan tersebut juga beragam. Ada yang menanggapi positif, negatif, dan netral. read more

Tujuh Kesalahan Dalam Menulis Penelitian

Entah Anda menyusun proposal skripsi, magister, atau disertasi. Terkadang kita tidak sadar beberapa hal yang ternyata membuat proposal kita menjadi belum layak atau perlu diperbaiki. Pada artikel ini kita akan membahas tujuh hal miskonsepsi yang dapat kita perbaiki pada saat kita menulis naskah akademik.

  • Pendahuluan yang tidak komprehensif
    Pendahuluan yang baik adalah
    a. Memulai diskusi dari hal yang tepat. Sebagai contoh janganlah mengawali sebuah pendahuluan dengan kalimat “Pertumbuhan Teknologi Informasi berkembang pesat” karena terlalu umum. Atau langsung mengatakan “Akurasi deteksi emosi masih sangat rendah” itu terlalu spesifik. Mulailah hal yang pas sebagai contoh “Deteksi emosi adalah upaya…”.
    b. Menceritakan berbagai masalah yang timbul dari konsep yang dijelaskan. Sebagai contoh apa saja pendekatan deteksi emosi yang ada, apa masalahnya yang diselesaikan, dan apa yang dilakukan oleh peneliti untuk menyelesaikan masalah itu.
    c. Mengakhiri dengan sebuah tantangan yang masih harus dihadapi dari semua yang sudah dilakukan oleh peneliti. Tutup akhir kalimat dengan apa saja masalah / gap yang masih terbuka yang menjadi agenda penelitian selanjutnya.
  • Perumusan masalah yang tidak mencerminkan masalah
    Perumusan yang baik adalah
    a. Menjelaskan masalah bukan kebutuhan. “Penelitian ini akan membahas mengenai optimalisasi akurasi deteksi otomasi yang masih dibawah 70” .. Bukan “Belum ada penelitian yang menjelaskan bagaimana…”.
    b. Menjelaskan masalah bukan tujuan. “Penelitian ini akan melakukan..” ini kurang tepat.
    c. Menjelaskan resiko masalah jika tidak dipecahkan.
    d. Perumusan masalah pada bidang teknik bukanlah pertanyaan karena itu akan dipaparkan di pertanyaan penelitian.
  • Tujuan penelitian yang tak terukur
    Tujuan penelitian membahas mengenai apa yang dilakukan dan selayaknya bisa diukur dalam performa indikator yang jelas semisal “Penelitian ini mengembangkan algoritme XYZ untuk meningkatkan akurasi di atas 70%”. Bukan “Penelitian ini menyelesaikan rendahnya akurasi deteksi emosi”. Tujuan penelitian dapat berupa langkah-langkah yang dilakukan penelitian misalnya: mengidentifikasi, merancang, menerapkan, dan mengevaluasi.
  • Batasan masalah formalitas
    Batasan masalah menjelaskan masalah yang dipaparkan di pendahuluan dan perumusan masalah tetapi tidak dilakukan karena keinginan untuk fokus pada domain penelitian atau spesifikasi tertentu. Batasan masalah bukan
    a. Batasan waktu dan uang.
    b. Batasan geografis (dengan catatan geografis bukan aspek yang esensial dalam penelitian.. Semisal pertumbuhan botani pada geografis tertentu esensial, tetapi Yogyakarta dengan Jakarta berdasar pada penerapan TIK bukan esensial).
    c. Batasan teknologi yang didasarkan pada aspek yang tidak berelasi. Semisal penelitian ini menggunakan PHP dikarenakan open source dan gratis.
  • Dasar teori atau tinjauan pustaka seadanya
    a. Tinjauan pustaka berisi penelitian yang dilakukan sebelumnya dalam bidang yang sama. Dasar teori berisi dasar-dasar yang digunakan untuk melanjutkan penelitian yang ada.
    b. Idealnya kita memulai dengan tinjauan pustaka membahas apa yang sudah dilakukan dan apa yang bisa dilakukan. Pendekatan ini dikenal juga dengan keaslian penelitian. Tinjauan pustaka deteksi emosi misalnya membahas mengenai berbagai penelitian deteksi emosi.
    c. Dasar teori berisi teori yang dipakai untuk melakukan penelitian. Dasar teori tidak harus berhubungan dengan penelitian saat ini tetapi bisa berupa kombinasi tinjauan pustaka penelitian yang hendak dilanjutkan. Konsep dasar yang dipakai dipenelitian, hingga teori lain yang dipakai.
  • Pertanyaan penelitian atau hipotesis yang salah letak
    Pertanyaan penelitian atau hipotesis layaknya diletakkan setelah dasar teori atau tinjauan pustaka. Hal yang harus diperhatikan adalah
    a. Jika penelitian lebih cenderung kuantitatif maka pendekatan hipotesis lebih layak.
    b. Jika penelitian lebih cenderung kualitatif atau mixed maka pendekatan pertanyaan penelitian lebih layak.
    Kita tidak membahas bagaimana menyusunnya hipotesis dan pertanyaan penelitian yang baik.
  • Metode penelitian yang seadanya
    Seringkali metode penelitian disusun seadanya dikarenakan sudah kelelahan di bagian sebelumnya. Padahal selayaknya metode penelitian memiliki.
    a. Diagram alir penelitian dari awal hingga akhir. Awal ini artinya mulai dari proses penelitian hingga selesainya evaluasi.
    b. Metode penelitian memiliki fase terstruktur dan memiliki indikator kapan langkah penelitian dikatakan selesai.
    c. Metode penelitian memiliki luaran yang berkaitan dengan pertanyaan penelitian atau hipotesis yang dijawab.
    • read more

    Leave a comment

    Your email address will not be published.