Judul Paper: EEG Signal Analysis In Detecting Pornography Addiction

Penulis: Muhammad Gilang Pratama, Noor Akhmad Setiawan, Ridi Ferdiana

Abstrak:

Perkembangan pesat dalam teknologi digital sangat memengaruhi perilaku adiktif, termasuk kecanduan pornografi. Pornografi, yang awalnya berfungsi sebagai sarana untuk rangsangan seksual, kini telah mengakibatkan perilaku seksual kompulsif dan kecanduan konten eksplisit. Keterlibatan yang berkepanjangan ini dapat berdampak buruk pada individu, memengaruhi kesejahteraan fisik dan sosial. Dalam bidang teknologi kesehatan, perkembangan signifikan adalah munculnya alat yang mampu memantau aktivitas otak: Brain-Computer Interface (BCI). Inovasi ini memungkinkan komunikasi antara manusia dan perangkat eksternal dengan menafsirkan pola aktivitas otak. Electroencephalography (EEG) sangat menonjol di antara metode BCI karena efektivitas, biaya dan resolusi temporalnya yang tinggi. Dengan memanfaatkan pencitraan BCI berbasis EEG dan berbagai teknik pemrosesan sinyal, diharapkan dapat membedakan individu berdasarkan status kecanduan pornografi. Temuan awal studi ini menunjukkan perbedaan yang nyata dalam pola gelombang otak antara individu dengan dan tanpa kecanduan pornografi. Ke depan, tujuan kami adalah untuk mengeksplorasi lebih lanjut potensi implikasi dan konsekuensi dari variasi sinyal otak yang terkait dengan kecanduan pornografi. read more

Berikut paper publikasi di bulan September 2024:

Judul Paper: Competency Framework in Higher Education: A Bibliometric Analysis from 2000 to 2023

Penulis: Ellysa Tjandra, Ridi Ferdiana, Noor Akhmad Setiawan, Sri Suning Kusumawardani

Abstrak:

Studi ini melakukan analisis pemetaan biometrik dari kerangka kompetensi dalam penelitian pendidikan tinggi dengan memanfaatkan basis data Scopus menggunakan teknik Search, Appraisal, Synthesis, and Analysis (SALSA). Studi kami secara komprehensif menguraikan penelitian kerangka kompetensi dari tahun 2000 hingga 2023. Kami menganalisis dan mensintesis karya-karya sebelumnya untuk mengungkap area topik, menyoroti subjek penelitian prospektif, dan mengidentifikasi tren dan pola umum. Kami mengumpulkan semua publikasi jurnal dan konferensi dari tahun 2000 hingga 2023, dari mana 366 makalah diperiksa lebih lanjut menggunakan perangkat lunak VOSviewer untuk menentukan keterkaitan penulis bersama antara dokumen dan menemukan kata kunci yang paling sering digunakan. Studi ini menemukan bahwa kerangka kompetensi masih diteliti di seluruh dunia dan menunjukkan tren yang meningkat, terutama sejak tahun 2019 dan memuncak pada tahun 2021 dan 2023. Penelitian kerangka kompetensi terutama dieksplorasi dalam Ilmu Sosial, Kedokteran, Keperawatan, Ilmu Komputer, Bisnis, Manajemen, dan Akuntansi. Penelitian ini dilakukan di 63 negara, terutama di negara-negara maju: Amerika Serikat, Inggris, dan Kanada. Makalah ini juga menemukan kontributor utama untuk studi kerangka kompetensi. Kami menemukan bahwa studi tentang kerangka kompetensi dikelompokkan ke dalam enam klaster kemunculan kata kunci, dan kata kunci yang paling sering terkait adalah “manusia,” “artikel,” “kurikulum,” “pendidikan,” “pendidikan medis,” dan “kompetensi klinis.” Kami juga memberikan analisis lebih lanjut dan menemukan kata kunci terkait terbaru yang dapat digunakan sebagai dasar untuk studi masa depan. read more

Penelitian akademik sering kali dikaitkan dengan aktivitas terstruktur untuk meneliti hal atau permasalahan yang berhubungan dengan akademik. Entah untuk kenaikan pangkat, publikasi, atau memperoleh derajat akademik baru. Penelitian akademik memiliki kerangka kerja yang perlu diikuti dan layak untuk diukur secara berkala. Pada tulisan kali ini kita akan membahas tuju kesalahan dalam penelitian akademik.

Bobot penelitian yang belum mencerminkan derajat akademik

Membuat sistem informasi untuk billing warnet tentu tidak dapat diterima pada jenjang penelitian S2, tetapi mungkin dapat diterima di jenjang sarjana. Menyusun kerangja pembelajran modern untuk meningkatkan akurasi deteksi kanker tentu lebih diterima dijenjang s3 dibanding s1. Singkat kata
– problem terdefinisi – solusi terdefinisi – vokasi
– problem kompleks – opsi solusi beragam – sarjana
– problem kompleks – opsi solusi terbatas kontribusi pada masyarakat – magister
– problem kompleks atau ekstrem – opsi solusi terbatas kontribusi pada bidang pengetahuan – doktoral read more

Kehadiran AI dalam dunia pemrograman tidaklah membuat para programmer menjadi ‘malas’, melainkan membuka peluang baru untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pekerjaan mereka. AI membantu dalam mengotomatisasi tugas-tugas yang repetitif dan memungkinkan programmer untuk fokus pada aspek-aspek yang lebih kreatif dan kompleks dari pengembangan perangkat lunak. Misalnya, algoritme pemrosesan cerdas dapat membantu dalam menemukan bug dengan cepat dan meningkatkan siklus pengembangan. Selain itu, AI juga berperan dalam pendidikan, dengan menyediakan alat-alat seperti penilaian otomatis dan pembelajaran adaptif yang dapat menyesuaikan pengalaman belajar bagi setiap siswa, sehingga meningkatkan kualitas pembelajaran. Dengan demikian, AI dapat dilihat sebagai alat yang memberdayakan programmer dan pendidik untuk mencapai hasil yang lebih baik dan inovatif. Penelitian yang pernah dilakukan dapat dilihat di sini (PDF) The Impact of Artificial Intelligence on Programmer Productivity (researchgate.net) read more

Berikut beberapa paper yang telah terpublikasi di awal tahun 2024 ini:

Judul Paper: Area Target Calibration in Weapon Scoring System Using Computer Vision to Support Unmanned Combat Aerial Vehicle 

Penulis: Ardian Infrantono, Ridi Ferdiana, Rudy Hartanto 

Abstrak: 

Pengembangan riset Kendaraan Udara Tempur Tak Berawak (UCAV) atau Drone Tempur sayap tetap memerlukan sistem penilaian senjata yang akurat untuk penilaian latihan menembak guna menentukan jenis dan kemampuan senjata roket yang akan digunakan. Metode penilaian tembakan roket berbasis kamera saat ini hanya untuk menentukan posisi titik dampak roket pada target, mengakibatkan pola latihan tempur terbatas pada satu arah tembakan. Orientasi praktik menembak roket dengan hanya satu arah akan mengakibatkan ketergantungan pilot UCAV dalam melaksanakan serangan, akan sulit untuk melaksanakan pola tembakan dari berbagai arah. Salah satu alasannya adalah metode kalibrasi kamera untuk area target tembakan yang digunakan belum diorientasikan untuk tembakan multi-arah. Studi ini bertujuan untuk menghasilkan metode sistem penilaian senjata untuk keperluan UCAV yang difokuskan pada kalibrasi kamera dengan visi komputer untuk area tembakan di mana sumber serangan multi-arah. Studi ini mengusulkan metode kalibrasi elips searah jarum jam menggunakan visi komputer untuk memantau dan mengevaluasi latihan menembak dari udara ke darat menggunakan senjata berkecepatan tinggi. Metode ini menghasilkan lima langkah utama, yaitu Input Video, Penentuan 5 Titik Utama, Pemilihan Area Target dalam Gambar, Transformasi Bentuk Objek, dan Perhitungan. Hasilnya berhasil menginformasikan posisi titik ledakan roket dan jaraknya dari titik tengah serta sudut roket, keakuratan bentuk lintasan roket ke titik dampak sesuai koordinat geo, bersumber dari variasi arah tembakan.   read more