Articles

Tren Penelitian Cloud Computing di Tahun 2024

well architecture framework

Tren Penelitian Cloud Computing di Tahun 2024

Cloud computing adalah teknologi yang memungkinkan pengguna untuk mengakses dan memanfaatkan sumber daya komputasi secara online melalui jaringan internet. Cloud computing memiliki banyak manfaat, seperti efisiensi, fleksibilitas, skalabilitas, dan hemat biaya. Namun, cloud computing juga menghadapi berbagai tantangan, seperti keamanan, privasi, ketersediaan, dan interoperabilitas. Oleh karena itu, penelitian cloud computing terus berkembang untuk mencari solusi dan inovasi yang dapat meningkatkan kualitas dan performa cloud computing.

Berikut ini adalah beberapa tren penelitian cloud computing yang diprediksi akan populer di tahun 2024:

  • Edge computing: Edge computing adalah paradigma yang memindahkan proses komputasi dari pusat data cloud ke perangkat yang lebih dekat dengan sumber data atau pengguna. Edge computing dapat mengurangi latensi, bandwidth, dan beban komputasi cloud. Edge computing juga dapat meningkatkan keamanan, privasi, dan kustomisasi layanan cloud. Beberapa topik penelitian edge computing yang menarik adalah arsitektur, manajemen sumber daya, optimisasi kinerja, dan integrasi dengan teknologi lain seperti Internet of Things (IoT) dan 5G.
  • Federated learning: Federated learning adalah teknik pembelajaran mesin yang memungkinkan model pembelajaran mesin untuk dilatih secara kolaboratif oleh banyak perangkat yang tersebar secara geografis tanpa perlu mengirimkan data pribadi ke server pusat. Federated learning dapat melindungi privasi pengguna dan menghemat bandwidth. Federated learning juga dapat meningkatkan akurasi dan robustness model pembelajaran mesin dengan memanfaatkan data heterogen dan distribusi dari berbagai domain. Beberapa topik penelitian federated learning yang menarik adalah algoritma, komunikasi, keamanan, dan aplikasi.
  • Serverless computing: Serverless computing adalah model komputasi yang menyediakan layanan komputasi tanpa perlu mengelola infrastruktur server secara eksplisit. Serverless computing dapat meningkatkan produktivitas, skalabilitas, dan efisiensi biaya pengembang aplikasi cloud. Serverless computing juga dapat mendukung komputasi event-driven dan real-time. Beberapa topik penelitian serverless computing yang menarik adalah desain, pemrograman, pengujian, pemantauan, dan optimisasi.
  • Cloud native. Cloud native adalah model pengembangan dan implementasi Cloud yang memudahkan pengguna dan pengembang menggunakan satu model deployment untuk berbagai layanan Cloud yang tersedia
  • Cloud Architecture. Berfokus pada bagaimana merencanakan arsitektur cloud yang ringan dan hemat biaya tetapi memenuhi enam pilar komputasi Cloud mulai dari keamanan, operasional, ketahanan, performa, biaya, dan keberlanjutan.

Demikian lima trend penelitian komputasi awan di tahun 2024, apakah ada yang terlewat, silahkan masukkan di kolom komentar.

You may also like

Apakah Startup Harus Menuju Ke Financial Technology

FinTech di Indonesia

UMKM di Indonesia di tahun 2018 sudah mencapai 64.194. Peningkatan UMKM di Indonesia tentu tidak lepas dengan keberadaan startup dan ketersediaan permodalan. Faktanya, menurut OJK di tahun 2020 saja hanya 26% UMKM yang memanfaatkan teknologi finansial. Padahal kebutuhan teknologi finansial bagi UMKM menjadi semakin urgen dan dibutuhkan. Terlebih lagi di masa COVID 19 ketika cashless dan touchless payment dibutuhkan bagi pelaksanaan bisnis di Indonesia.

Pertanyaannya adalah mengapa 74% UMKM masih ragu bersentuhan dengan teknologi financial technology (FinTech)? read more

Rancang Bangun Dasbor Visualisasi Capaian Pembelajaran Berbasis Outcome Based Education

Sebelas Student Outcomes

Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (DTETI) membuat 11 student outcomes mahasiswa sebagai acuan hasil pembelajaran untuk memenuhi tujuan ABET dan Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan. Student outcomes adalah apa yang diharapkan dapat dipahami dan dilakukan oleh mahasiswa pada akhir pembelajaran suatu mata kuliah dan bagaimana cara mendemonstrasikan hasil pembelajaran tersebut. Student outcomes didapatkan dengan cara memetakan indeks prestasi mahasiswa (IPK). Setiap mata kuliah memenuhi minimal satu student outcome, setelah itu dapat dipetakan nilai-nilai tersebut menjadi 11 student outcomes. Melalui student outcomes, dapat dilakukan suatu proses perbaikan berkelanjutan sebagai hasil dari pengukuran dan analisis outcomes tersebut, dalam hal ini dikenal dengan istilah outcome based education (OBE). Proses pendidikan OBE melibatkan pengajar kurikulum, proses pembelajaran dan pengajaran, serta student outcomes mahasiswa saat lulus. Hasil pemetaan IPK menjadi sebelas student outcomes akan ditampilkan agar dapat dipantau dengan mudah oleh departemen. Visualisasi pada satu halaman dasbor adalah salah satu cara penampilan informasi dengan cepat dan mudah dipahami. read more

Ardiansyah Sharing – CloudEx Monthly Meeting – December 2022

Estimasi effort merupakan salah satu aktivitas penting dalam perencanaan sebuah proyek pengembangan perangkat lunak. Use Case Point (UCP) termasuk salah satu kerangka kerja estimasi effort perangkat lunak yang cocok untuk diterapkan pada pengembangan perangkat lunak dengan menggunakan paradigma berorientasi objek. Elemen – elemen di dalam UCP disusun berdasarkan kebutuhan fungsional yang dimodelkan menggunakan diagram use case. Salah satu elemen terpenting adalah pembobotan kompleksitas use case yang berfungsi sebagai salah satu parameter untuk menentukan unadjusted use case point (UUCP). Tetapi dalam proses pembobotannya terdapat kelemahan penggunaan nilai bobot yang tidak proporsional atau abrupt dan bersifat discontinuous. Sehingga digunakanlah pendekatan logika fuzzy untuk perubahan bobot kompleksitas discontinuous menjadi continuous karena lebih leluasa menentukan bobot kompleksitas use case yang tepat, dan diharapkan bisa meningkatkan performa akurasi UCP secara keseluruhan.  read more

Chatbot Pembanding Sentimen Produk berbasis Layanan Kognitif.

Hidup itu Pilihan

Hidup itu selalu ada pilihan. Bayangkan saja seorang mahasiswa hendak membeli sebuah ponsel pintar. Pada saat itu sang mahasiswa pasti melakukan kajian mana ponsel yang cocok. Mulai dari spesifikasi, fitur, hingga komentar masyarakat mengenai ponsel tersebut. Spesifikasi dan fitur adalah hal yang saat ini dapat diperoleh dengan mudah melalui internet atau media sosial. Tetapi komentar masyarakat mengenai ponsel tersebut tentu menjadi kesulitan tersendiri karena terdapat ratusan hingga ribuan pendapat yang berbeda-beda. Ribuan pendapat ini tersimpan dalam lautan informasi yang terbenam di media sosial, situs berita, hingga mesin pencari. Pendapat yang dihasilkan tersebut juga beragam. Ada yang menanggapi positif, negatif, dan netral. read more

Leave a comment

Your email address will not be published.