• UGM
  • IT Center
Universitas Gadjah Mada Cloud Experience Research Group
Department of Electrical Engineering & Information Technology
Faculty of Engineering Universitas Gadjah Mada
  • Home
  • Roadmap
  • Researches Area
    • Modern Enterprise and Software Engineering Methodology (MESEM)
    • Technology Enhanced Learning and Optimization (TELO)
    • Cloud Adoption and Cognitive Application (CACA)
  • Articles
  • Videos
  • Researcher
  • Home
  • Articles

Tren Penelitian Cloud Computing di Tahun 2024

  • Articles
  • 27 November 2023, 14.56
  • By : ridi
well architecture framework

Tren Penelitian Cloud Computing di Tahun 2024

Cloud computing adalah teknologi yang memungkinkan pengguna untuk mengakses dan memanfaatkan sumber daya komputasi secara online melalui jaringan internet. Cloud computing memiliki banyak manfaat, seperti efisiensi, fleksibilitas, skalabilitas, dan hemat biaya. Namun, cloud computing juga menghadapi berbagai tantangan, seperti keamanan, privasi, ketersediaan, dan interoperabilitas. Oleh karena itu, penelitian cloud computing terus berkembang untuk mencari solusi dan inovasi yang dapat meningkatkan kualitas dan performa cloud computing.

Berikut ini adalah beberapa tren penelitian cloud computing yang diprediksi akan populer di tahun 2024:

  • Edge computing: Edge computing adalah paradigma yang memindahkan proses komputasi dari pusat data cloud ke perangkat yang lebih dekat dengan sumber data atau pengguna. Edge computing dapat mengurangi latensi, bandwidth, dan beban komputasi cloud. Edge computing juga dapat meningkatkan keamanan, privasi, dan kustomisasi layanan cloud. Beberapa topik penelitian edge computing yang menarik adalah arsitektur, manajemen sumber daya, optimisasi kinerja, dan integrasi dengan teknologi lain seperti Internet of Things (IoT) dan 5G.
  • Federated learning: Federated learning adalah teknik pembelajaran mesin yang memungkinkan model pembelajaran mesin untuk dilatih secara kolaboratif oleh banyak perangkat yang tersebar secara geografis tanpa perlu mengirimkan data pribadi ke server pusat. Federated learning dapat melindungi privasi pengguna dan menghemat bandwidth. Federated learning juga dapat meningkatkan akurasi dan robustness model pembelajaran mesin dengan memanfaatkan data heterogen dan distribusi dari berbagai domain. Beberapa topik penelitian federated learning yang menarik adalah algoritma, komunikasi, keamanan, dan aplikasi.
  • Serverless computing: Serverless computing adalah model komputasi yang menyediakan layanan komputasi tanpa perlu mengelola infrastruktur server secara eksplisit. Serverless computing dapat meningkatkan produktivitas, skalabilitas, dan efisiensi biaya pengembang aplikasi cloud. Serverless computing juga dapat mendukung komputasi event-driven dan real-time. Beberapa topik penelitian serverless computing yang menarik adalah desain, pemrograman, pengujian, pemantauan, dan optimisasi.
  • Cloud native. Cloud native adalah model pengembangan dan implementasi Cloud yang memudahkan pengguna dan pengembang menggunakan satu model deployment untuk berbagai layanan Cloud yang tersedia
  • Cloud Architecture. Berfokus pada bagaimana merencanakan arsitektur cloud yang ringan dan hemat biaya tetapi memenuhi enam pilar komputasi Cloud mulai dari keamanan, operasional, ketahanan, performa, biaya, dan keberlanjutan.

Demikian lima trend penelitian komputasi awan di tahun 2024, apakah ada yang terlewat, silahkan masukkan di kolom komentar.

Leave A Comment Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

Related Posts

Masa Depan HPC di Era Quantum Computing dan AI

Articles Wednesday, 29 April 2026

Latar Belakang

High-Performance Computing (HPC) adalah penggunaan superkomputer dan kluster komputer untuk menyelesaikan masalah komputasi kompleks di bidang sains, teknik, dan matematika.

Memahami Bagaimana Keterbacaan Kode di Mata AI

Articles Wednesday, 29 April 2026

Latar Belakang

Code search adalah kemampuan kritis dalam pengembangan perangkat lunak modern yang mendukung penggunaan ulang kode, pemahaman, dan pemeliharaan sistem. Metode pencarian berbasis leksikal seperti BM25 telah terbukti menjadi baseline yang kuat dalam berbagai tugas code search.

Kapan Kerja Sendiri dan Kapan Kerja Bersama Kajian Pair Programming di Dunia Global

Articles Wednesday, 29 April 2026

Latar Belakang 

Pair programming adalah salah satu praktik dalam Extreme Programming (XP) di mana dua orang berkolaborasi menulis kode menggunakan satu layar dan satu keyboard.

Memahami Gap Penerapan AI di Dunia Pendidikan

Articles Wednesday, 29 April 2026

Latar Belakang dan Motivasi 

Penyebaran AI yang pesat di berbagai sektor, termasuk pendidikan, menggeser kompetensi yang dibutuhkan siswa secara fundamental.

Universitas Gadjah Mada

CLOUD EXPERIENCE RESEARCH GROUP

Department of Electrical Engineering & Information Technology

Faculty of Engineering 

Universitas Gadjah Mada

 

Jl. Grafika No.2 Sinduadi, Mlati, Sleman

Daerah Istimewa Yogyakarta 55281, Indonesia

+ 62 123 456 789

cloudex@yeah.com

© Universitas Gadjah Mada