• UGM
  • IT Center
Universitas Gadjah Mada Cloud Experience Research Group
Department of Electrical Engineering & Information Technology
Faculty of Engineering Universitas Gadjah Mada
  • Home
  • Roadmap
  • Researches Area
    • Modern Enterprise and Software Engineering Methodology (MESEM)
    • Technology Enhanced Learning and Optimization (TELO)
    • Cloud Adoption and Cognitive Application (CACA)
  • Articles
  • Videos
  • Researcher
  • Home
  • Articles

Ardiansyah Sharing – CloudEx Monthly Meeting – December 2022

  • Articles, Videos
  • 29 December 2022, 05.39
  • By :

Estimasi effort merupakan salah satu aktivitas penting dalam perencanaan sebuah proyek pengembangan perangkat lunak. Use Case Point (UCP) termasuk salah satu kerangka kerja estimasi effort perangkat lunak yang cocok untuk diterapkan pada pengembangan perangkat lunak dengan menggunakan paradigma berorientasi objek. Elemen – elemen di dalam UCP disusun berdasarkan kebutuhan fungsional yang dimodelkan menggunakan diagram use case. Salah satu elemen terpenting adalah pembobotan kompleksitas use case yang berfungsi sebagai salah satu parameter untuk menentukan unadjusted use case point (UUCP). Tetapi dalam proses pembobotannya terdapat kelemahan penggunaan nilai bobot yang tidak proporsional atau abrupt dan bersifat discontinuous. Sehingga digunakanlah pendekatan logika fuzzy untuk perubahan bobot kompleksitas discontinuous menjadi continuous karena lebih leluasa menentukan bobot kompleksitas use case yang tepat, dan diharapkan bisa meningkatkan performa akurasi UCP secara keseluruhan. 

Salah satu cara penentuan parameternya dengan menggunakan algoritma optimasi metaheuristik – Particle Swarm Optimization (PSO). Terdapat beberapa keunggulan dalam penggunaannya antara lain: 

  1. Mudah diimplementasikan
  2. Parameter-parameter yang dibutuhkan mudah untuk disesuaikan (tuned)
  3. Efektif dalam menemukan solusi optimum global
  4. Cepat Konvergen
  5. Andal
  6. Kemampuan eksplorasi yang kuat

Namun, setiap algoritmanya tetap memiliki kekurangan masing-masing seperti mudah terjebak pada optimum lokal, lemah dalam pencarian solusi global, dan bahkan konvergennya masih prematur. Kerangka kerja UCP dihitung berdasarkan dua parameter yaitu size dan productivity factor (PF). Prosesnya merefleksikan tingkat produktivitas dalam penyelesaian proyek dengan penggunaan PF statis yang mudah dan cepat digunakan. Walaupun begitu, tetapi masih terdapat masalah ketidakpastian karena nilai tersebut sepenuhnya ditentukan oleh pakar, bukan berdasarkan pada histori proyek yang sudah ada sehingga tidak langsung turut mempengaruhi performa. Oleh karena itu, penentuan PF dapat terlaksana secara fleksibel, dinamis, adaptif  dengan karakteristik proyek dan adjustable maka tentu bisa memberikan performa akurasi yang menjanjikan dalam proses pengusulan kerangka kerjanya. 

Silahkan simak video berikut.

Leave A Comment Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

Related Posts

Paper Publikasi Cloud Experience – Update Juli 2025

Articles Monday, 4 August 2025

Berikut beberapa paper yang sudah berhasil dipublikasikan pada Juli 2025:

Exploring Innovative Approaches for Software Development Risk Assessment and Management

Setya Uswatun Hasanah, Paulus Insap Santosa, dan Ridi Ferdiana

DOI: 10.1109/ICITISEE63424.2024.10730152

The success of software development projects is significantly impacted by various risk factors, both predictable and unpredictable.

Tips Menyusun Perumusan Masalah Yang Benar di Bidang Teknik

Articles Monday, 27 January 2025

Pada saat menguji disertasi atau tesis, salah satu hal yang menjadi salah satu isu dalam diskusi akademis adalah terkait dengan masalah penelitian. Tidak dipungkiri masalah penelitian disusun kurang tepat.

Software Engineering Research Roadmap for 2025

Articles Friday, 27 December 2024

Artikel ini tersedia roadmap penelitian yang bertujuan untuk menggambarkan arah penelitian yang akan memengaruhi lanskap software dalam masa mendatang. Roadmap ini disusun berdasarkan tren teknologi terkini, kebutuhan industri serta tantangan yang dihadapi oleh para praktisi dan peneliti.

Deteksi Pornografi dengan Gelombang Otak

Articles Sunday, 27 October 2024

Judul Paper: EEG Signal Analysis In Detecting Pornography Addiction

Penulis: Muhammad Gilang Pratama, Noor Akhmad Setiawan, Ridi Ferdiana

Abstrak:

Perkembangan pesat dalam teknologi digital sangat memengaruhi perilaku adiktif, termasuk kecanduan pornografi.

Universitas Gadjah Mada

CLOUD EXPERIENCE RESEARCH GROUP

Department of Electrical Engineering & Information Technology

Faculty of Engineering 

Universitas Gadjah Mada

 

Jl. Grafika No.2 Sinduadi, Mlati, Sleman

Daerah Istimewa Yogyakarta 55281, Indonesia

+ 62 123 456 789

cloudex@yeah.com

© Universitas Gadjah Mada