Sebuah Gagasan Menawarkan Kemudahan

Video merupakan media elektronik yang menggabungkan teknologi audio dan visual secara bersama sehingga menghasilkan suatu tayangan yang dinamis dan menarik. Inovasi yang dituangkan dalam video memunculkan subtitle. Subtitle merupakan teks yang tampil pada video dan merepresentasikan narasi, dialog, musik, atau efek suara dalam sebuah video. Subtitle menjadi elemen penting pada video karena memudahkan penonton dalam memahami isi video. Kini subtitle semakin berkembang, tidak hanya bisa translasi dari bahasa asing yang diucapkan pada video, namun bisa juga digunakan menjadi bahasa yang sama dengan video. Hanya saja, pembuatan subtitle tidaklah mudah. Pembuatan subtitle video masih dilakukan secara manual menggunakan perangkat lunak tertentu dan memerlukan banyak waktu. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah API auto-generated subtitle untuk video berbahasa Indonesia dari Youtube, Azure Cognitive Services digunakan untuk mengenali suara manusia dan mengubahnya ke teks. Subtitle yang dihasilkan oleh API mampu mencapai akurasi hingga 70%. read more

Rancang Bangun API untuk Membangkitkan Subtitle Bahasa Indonesia dengan Azure …

Industri 4.0 dan Analisis Sentimen

Salah satu tren yang dibawa oleh era industri 4.0 adalah penerapan kecerdasan buatan pada berbagai macam bidang industri. Pada saat ini-pun kecerdasan buatan senantiasa berkembang mengikuti tuntutan dari masing-masing bidang industri. Salah satu pengaplikasian kecerdasan buatan ini yaitu analisis sentimen. Analisis sentimen adalah cabang kecerdasan buatan yang berfokus pada pengambilan informasi dari teks dengan mengikuti pola pikir yang semirip mungkin dengan manusia misalnya chatbot yang dapat melakukan percakapan secara natural dengan manusia. read more

Text Data Pre-processing Tools untuk Analisis Sentimen

Data is Everything and Everything is Data

Pada zaman digital sekarang data menjadi salah satu hal terpenting yang mendorong perkembangan teknologi, terlebih lagi teknologi kecerdasan buatan. Dalam pembangunan sebuah sistem kecerdasan buatan (terutama machine learning), data dalam jumlah besar (dataset) dibutuhkan untuk digunakan pada proses pelatihan sistem tersebut. Sebenarnya sudah banyak dataset yang tersedia dari luar negeri untuk digunakan dalam pelatihan model kecerdasan buatan, namun hal ini sedikit bermasalah pada sistem kecerdasan buatan yang membutuhkan data teks. Pada sistem ini, data teks yang digunakan harus sesuai dengan bahasa sistemnya, contohnya dalam pembuatan sistem kecerdasan buatan berbahasa Indonesia, dibutuhkan pula data teks yang berbahasa Indonesia. read more

Dataset bahasa Indonesia untuk Analisis Sentimen

Sebelas Student Outcomes

Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (DTETI) membuat 11 student outcomes mahasiswa sebagai acuan hasil pembelajaran untuk memenuhi tujuan ABET dan Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan. Student outcomes adalah apa yang diharapkan dapat dipahami dan dilakukan oleh mahasiswa pada akhir pembelajaran suatu mata kuliah dan bagaimana cara mendemonstrasikan hasil pembelajaran tersebut. Student outcomes didapatkan dengan cara memetakan indeks prestasi mahasiswa (IPK). Setiap mata kuliah memenuhi minimal satu student outcome, setelah itu dapat dipetakan nilai-nilai tersebut menjadi 11 student outcomes. Melalui student outcomes, dapat dilakukan suatu proses perbaikan berkelanjutan sebagai hasil dari pengukuran dan analisis outcomes tersebut, dalam hal ini dikenal dengan istilah outcome based education (OBE). Proses pendidikan OBE melibatkan pengajar kurikulum, proses pembelajaran dan pengajaran, serta student outcomes mahasiswa saat lulus. Hasil pemetaan IPK menjadi sebelas student outcomes akan ditampilkan agar dapat dipantau dengan mudah oleh departemen. Visualisasi pada satu halaman dasbor adalah salah satu cara penampilan informasi dengan cepat dan mudah dipahami. read more

Rancang Bangun Dasbor Visualisasi Capaian Pembelajaran Berbasis Outcome Based Education