Articles

Virtual Lab Ideal Seperti Apa?

Praktikum di masa Pandemi

Salah satu tantangan dalam era pandemi adalah bagaimana memberikan pengalaman praktik bagi peserta didik dalam kerangka terstruktur. Praktikum sebagai jawaban memberi pengalaman praktik terstruktur memiliki tantangan yang nyata di masa pandemi. Hal tersebut dikarenakan keterbatasan akses menuju ruang, peralatan, dan interaksi praktikum yang umumnya dilakukan berkelompok.

Berdasar kondisi saat ini maka potensi virtual lab menjadi lebih besar daripada biasanya dikarenakan ‘janji’ yang memungkinkan pelaksanaan praktikum dapat dilaksanakan daring. Namun demikian, cerita indah tersebut tentu tidak bisa dilaksanakan begitu saja terdapat beberapa hal yang perlu diperhatikan apakah sebuah lab itu layak dijadikan virtual lab atau tidak. Presentasi ini memaparkannya untuk Anda.

Berdasarkan pada presentasi tersebut maka setidaknya tiga hal yang perlu disiapkan

  • Infrastruktur dan konektivitas
  • kesiapan modul dan media praktikum
  • prosedur dan kebijakan pelaksanaan virtual lab

Jika ketiga tersebut sudah tersedia baru mempertimbangkan pelaksanaan virtual lab.

Pelaksanaan Virtual Lab

Dalam kacamata pembelajaran virtual lab diartikan sebagai memindahkan pengalaman belajar laboratorium / praktikum dalam pengalaman daring dan virtual. Tidak ada interaksi fisik, penggunaan alat, atau visitasi ke laboratorium semuanya dilakukan virtual. Hal ini tentu akan sangat berat untuk praktikum yang membutuhkan kehadiran fisik seperti praktikum membedah, tetapi akan sangat mungkin untuk praktikum yang lebih sederhana seperti simulasi atau dry-lab. Hal apa saja yang harus ada dalam sebuah pelaksanaan praktikum ditampilkan pada gambar berikut

Dengan kata lain jika praktikum hanya menggunakan komputer maka penerapan komputer akan sangat tepat dilaksanakan selama tersedia infrastruktur, modul, dan kebijakan.

Contoh Implementasi Virtual Lab

Berikut adalah contoh implementasi virtual lab dengan kasus praktikum pemrograman. Pada contoh ini diasumsikan bahwa perangkat komputasi yang dimiliki peserta adalah heterogen sehingga perangkat spesifikasi komputasi disediakan oleh layanan komputasi awan.

  • Program studi menyediakan layanan komputasi awan berbasis virtual lab seperti Azure. Atau menyediakan private cloud berbasis hypervisor.
  • Laboratorium menyediakan kelas virtual semisal dengan Microsoft Teams
  • Laboratorium menyediakan mesin virtual yang meliputi
    • Sistem operasi dan perangkat lunak yang dibutuhkan
    • Jaringan virtual yang memungkinkan kolaborasi antar mesin virtual (opsional)
    • Modul yang dibenamkan dalam mesin virtual
    • Kode sumber praktikum
    • Akses ke assessment pengguna
  • Akses mesin virtual kemudian didaftarkan ke sistem virtual lab, dengan menyebarkan akses kepada masing-masing pengguna
  • Hasil assessment dapat dikumpulkan melalui Microsoft Teams kemudian diperiksa oleh asisten dan dosen pembimbing praktikum

Menurut Anda apa tantangan terbesar virtual lab? mari berdiskusi

 

 

You may also like

Rancang Bangun Dasbor Visualisasi Capaian Pembelajaran Berbasis Outcome Based Education

Sebelas Student Outcomes

Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (DTETI) membuat 11 student outcomes mahasiswa sebagai acuan hasil pembelajaran untuk memenuhi tujuan ABET dan Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan. Student outcomes adalah apa yang diharapkan dapat dipahami dan dilakukan oleh mahasiswa pada akhir pembelajaran suatu mata kuliah dan bagaimana cara mendemonstrasikan hasil pembelajaran tersebut. Student outcomes didapatkan dengan cara memetakan indeks prestasi mahasiswa (IPK). Setiap mata kuliah memenuhi minimal satu student outcome, setelah itu dapat dipetakan nilai-nilai tersebut menjadi 11 student outcomes. Melalui student outcomes, dapat dilakukan suatu proses perbaikan berkelanjutan sebagai hasil dari pengukuran dan analisis outcomes tersebut, dalam hal ini dikenal dengan istilah outcome based education (OBE). Proses pendidikan OBE melibatkan pengajar kurikulum, proses pembelajaran dan pengajaran, serta student outcomes mahasiswa saat lulus. Hasil pemetaan IPK menjadi sebelas student outcomes akan ditampilkan agar dapat dipantau dengan mudah oleh departemen. Visualisasi pada satu halaman dasbor adalah salah satu cara penampilan informasi dengan cepat dan mudah dipahami. read more

Pengembangan Sistem Presensi Berbasis QR Code

Presensi dalam dunia pendidikan tentunya tidak bisa dilepaskan. Setiap kelas, setiap perkuliahan menggunakannya untuk melakukan pendataan siswa. Siswa dicatat dalam presensi setiap harinya baik yang hadir, sakit, izin atau tidak hadir tanpa keterangan.

Pengelolaan Risiko Dengan Pendekatan Work Breakdown Structure

Mengelola risiko baik dalam sebuah proyek, kegiatan operasional hingga perusahaan merupakan hal yang harus dilakukan untuk memastikan tujuan dari proyek, kegiatan operasional atau perusahaan tercapai sesuai dengan sasaran yang diharapkan. Merujuk kepada proses pengelolaan risiko menurut ISO 31000:2018, kegiatan penilaian risiko dimulai dari kegiatan identifikasi yang dilanjutkan dengan analisa dan evaluasi dari risiko tersebut. Ada banyak pendekatan yang dapat digunakan untuk melakukan kegiatan proses penilaian risiko, dimana dalam level yang lebih detail dalam sebuah proses atau project dapat menggunakan pendekatan work breakdown structure (WBS). Tulisan ini bertujuan untuk memberikan gambaran bagaimana WBS bisa digunakan untuk proses penilaian risiko dalam sebuah proyek atau proses bisnis, sehingga membantu pengguna dokumen untuk mengelola risikonya. Dimana dalam dokumen ini akan mencoba memberikan gambaran dalam proses SDLC waterfall. read more

IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK MEMPREDIKSI MOOD PADA LAGU

1 comment

Awal Permulaan

Pada setiap tahap revolusi industri selalu ada teknologi baru yang menggantikan tugas manusia.Salah satu teknologi dalam revolusi industri 4.0 adalah teknologi kecerdasan buatan Kecerdasan buatan dideskripsikan sebagai komputer yang memiliki program yang bisa  meniru kemampuan kognitif manusia dalam memecahkan masalah. Selain rule-based, dalam bidang kecerdasan buatan terdapat teknologi machine learning.  Machine learning adalah proses pembelajaran melalui suatu algoritme dan model statistik yang digunakan oleh komputer untuk melakukan tugas tertentu tanpa diprogram secara eksplisit. Algoritme machine learning menggunakan sampel data yang sering disebut data training untuk membuat model matematika yang akan digunakan untuk melakukan prediksi dan mengambil keputusan. Pada penelitian ini penulis akan menggunakan kecerdasan buatan dengan metode machine learning untuk memprediksi mood. Mood merupakan perasaan manusia kepada lingkungan sekitar namun tidak spesifik pada satu obyek. Mood berlangsung dalam rentang waktu yang lama namun terbatas, bukan keadaan emosional yang terus melekat pada seseorang. Salah satu metode memprediksi mood adalah menggunakan image recognition pada wajah. Penelitian yang memiliki topik tersebut salah satunya dilakukan oleh Landowska dkk. Landowska dkk memprediksi mood pada peserta e-learning. Kamera diletakkan pada atas dan bawah monitor. Alat pencahayaan diletakkan di belakang monitor. Ternyata memprediksi mood menggunakan image recognition memiliki kekurangan dalam hal kualitas gambar. Posisi wajah, posisi kamera dan pencahayaan sangat berpengaruh terhadap kualitas prediksi.Pada penelitian ini penulis akan melakukan prediksi mood menggunakan lagu yang didengarkan pengguna. Alasan utama lagu layak dipakai untuk memprediksi mood karena menurut paper yang ditulis W. Chijioke mayoritas responden sangat setuju terhadap pernyataan “pendengar memilih lagu berdasarkan mood mereka” read more

Leave a comment

Your email address will not be published.